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[JPA (Hibernate)] ZonedDateTime 사용시 UTC 값으로 저장되는 이슈 문제 spring boot 3.2.1 버전을 사용하고 있으며, 이에 따라 org.hibernate.orm:hibernate-core:6.4.1.FINAL 버전을 사용하고 있었다. JVM 및 MySQL TimeZone 설정이 Asia/Seoul 값으로 되어 있음에도 UTC 값으로 저장되는 이슈였다. Hibernate 로그 살펴보기 application.yml 파일에 아래 옵션들을 추가하고, hibernate sql 로그를 살펴보기로 했다. logging: level: org: springframework: orm.jpa: debug hibernate: SQL: debug orm.jdbc.bind: trace # Spring Boot 3.x 이상 부터는 'orm.jdbc.bind' 를 사용해야 바인딩 된 쿼.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 13.
[JPA (Hibernate)] @EmbeddedId이 선언된 Entity 조회 시, 객체가 덮어써지는 이슈 문제 사내에서 개발하던 중, @EmbeddedId가 선언된 Entity가 있었고, 해당 Entity는 @EmbeddedId를 기준으로 여러 개의 Row를 갖고 있는 상황이었다. 이때, Entity를 리스트로 조회하게 되면 아래와 같이 중복된 것처럼 보이는 조회 결과를 반환했다. (테이블과 소스 코드는 다시 재구성했다.) audit_revision 테이블 CREATE TABLE `audit_revision` ( rev BIGINT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, created_datetime DATETIME(6) NULL ); AuditRevision 엔티티 @Entity @RevisionEntity @Table(name = "audit_revision") class Au.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 10. 3.
[TIL] 2023.07.15 분산된 서버 환경에서 트랜잭션 처리 분산된 서버 환경에서 현재 API의 트랜잭션 내부에서 쿼리를 실행하고, 외부 API 요청을 통해 또 다른 트랜잭션을 처리하는 상황에서 데이터 일관성을 어떻게 유지하며, 언급한 방법으로 처리할 때의 장점과 단점은 무엇인지 고민해 봤다. 그다음에 외부 API 요청에 의해 또 다른 트랜잭션이 실행되는 부분을 현재 API의 트랜잭션이 커밋되고 나서 실행시켰을 때 데이터 일관성을 어떻게 유지하며, 장점과 단점은 무엇인지 고민해 봤다. 정리한 내용 https://github.com/bestdevhyo1225/dev-log/blob/master/MSA/MSA-Distributed-Transaction.md 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 15.
[TIL] 2023.07.14 MySQL Architecture InnoDB 스토리지 엔진 복습 지금까지 InnoDB 스토리지 엔진을 사용하면서, Index는 In-Memory 구조에 생성되고, Table Data는 On-Disk 구조에 생성되는 줄 알았는데, 잘 못 알고 있었다. Table의 Data와 Index는 모두 InnoDB 스토리지 엔진 On-Disk 구조의 Tablespace에 생성된다는 것을 알게 되었으며, 조금 더 자세하게는 File-Per-Table Tablespace에 단일 파일(.ibd 파일)에 Table Data와 Index가 생성된다. 정리한 내용 https://github.com/bestdevhyo1225/dev-log/blob/master/MySQL/MySQL-Architecture-InnoDB-OnDis.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 14.
[TIL] 2023.06.27 MySQL 쿼리 사용 시, IN절 최적화 MySQL 쿼리 사용 시, IN절을 자주 사용하는 편이다. 지금까지 알고 있었던 내용으로 IN절은 최대 1,000개까지 사용해도 성능에 크게 문제가 없을 줄 알았다. 그런데 1,000개를 사용해도 MySQL 옵션에 따른 옵티마이저의 실행 계획에 따라 성능이 좋지 않을 수도 있다는 것을 알게 되었다. 상황에 따라 1,000개까지 사용하고 싶다면, IN절의 개수를 조금씩 늘려가면서 성능 테스트를 진행해야 한다는 것도 추가로 알게 되었다. 주요 키워드 Index Range Scan, index dive Index Range Scan, index statistics MySQL의 eq_range_index_dive_limit 옵션 MySQL의 range_optimizer_.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 27.
[TIL] 2022.06.26 Hibernate 구현체에서 Auto Commit 최적화 방법 Hibernate 사용하면서, 서비스 상황에 따라 Auto Commit 상태를 최적화하는 방법에 대해서 공부했고, Hibernate 구현체는 Database Connection Pool의 Auto Commit 설정 상태를 신뢰하지 않는다는 것을 알게 되었다. 정리한 내용 https://github.com/bestdevhyo1225/dev-log/blob/master/JPA/Hibernate_AutoCommit.md GitHub - bestdevhyo1225/dev-log: :memo: Record :memo: Record. Contribute to bestdevhyo1225/dev-log development by creating an acc.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 26.
[TIL] 2023.06.23 Spring Batch 복습 Spring Batch의 Step에서 Chunk 처리를 하다가 에서 예외로 인해 처리가 실패한 경우, Batch Job을 재실행하면 실패한 Chunk부터 처리된다는 것을 알게 되었다. Spring Batch Starter 버전은 3.1.0이며, Spring Batch Core 버전은 5.0.2이다. 단일 Step chunkSize 값이 2이고 데이터가 10건이면, 2건씩 쪼개서 작업하기 때문에 총 5번을 통해 Batch 작업이 마무리된다. 근데 이때, 2번째 작업에서 실패한 경우, 재실행하면 2번째부터 이어서 작업한다. 파티셔닝 기반의 멀티 스레드 Step 파티셔닝 기반의 멀티 스레드로 Step을 병렬적으로 처리하는 경우에는 당연히 실패 지점부터 다시 처리되지 않을 줄 알았는.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 23.
[TIL] 2023.06.16 강의 수강 패스트 캠퍼스의 백엔드 개발자를 위한 한 번에 끝내는 대용량 데이터 & 트래픽 처리 초격차 패키지 Online. 강의에서 Redis를 활용해서 LeaderBoard를 구현했다. 사용했던 Redis 명령어를 간단히 정리하고자 한다. 사용했던 Redis 명령어 Redis 자료구조에서 정렬을 잘 관리할 수 있는 SortedSet(ZSet) 자료구조를 사용했다. 유저의 스코어 등록 zadd(key, value, score) 특정 유저의 랭크 조회 zrevrank(key, value) 탑 랭커 리스트 조회 zrevrange(key, start, end) 정리 순위로 나타낼 수 있는 다양한 대상에 응용이 가능하다는 것을 배웠다. 최대 구매 상품순으로 유저에게 상품을 노출한다던지 상품의 리뷰순으로 유저에게.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 17.
[TIL] 2023.06.06 ~ 06.14 2023.06.06 [OS] 컨텍스트 스위칭 복습 [OS] CPU Bound, I/O Bound 공부 2023.06.07 [OS] 스핀락, 뮤텍스, 세마포어 복습 2023.06.10 [Java] NIO 공부 및 실습 예제 만들기 [OS] 모니터 복습 [OS] 교착상태 복습 2023.06.12 [Java] 스레드 상태 정리 2023.06.13 [OS] 인터럽트와 시스템 콜 공부 2023.06.14 [OS] 스레드 종류(하드웨어, OS, 네이티브, 커널, 유저, 그린 스레드) 공부 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 16.
[TIL] 2023.05.22 JPA Batch Insert 복습 Batch Insert 지원하는 경우 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.Sequence) @GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE) @GeneratedValue 애노테이션을 설정하지 않고, 직접 ID 생성하는 경우 Batch Insert 지원하지 않는 경우 @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 테스트 환경 설정 spring.datasource.url 에 rewriteBatchedStatements=true 추가 spring.jpa.properties.jdbc.batch_size=50 설정 spring.jpa.properties.o.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 23.
트래픽이 높을 때 발생하는 OutOfMemoryException을 해결하고, 처리 성능을 높인 경험 개인 프로젝트로 SNS 피드 서비스를 개발하면서 팬아웃(포스팅 전송) 기능의 성능을 높이고자 Kotlin의 Coroutine 및 Dispatcher.IO 워커 스레드를 사용하다가 성능 테스트를 통해 OutOfMemoryException을 발견하게 되었고, 이를 해결하고 처리 성능을 높인 경험을 소개하려고 한다. 문제의 발단 일단 팬아웃(포스팅 전송) 기능은 내가 SNS 게시물을 올리면, 나를 팔로우하는 사람에게 피드를 전송하는 기능이다. 그래서 팔로워들은 자신의 피드에서 나의 게시물을 볼 수 있다. 그리고 아키텍처는 다음과 같이 설계했다. Server에서 Kafka로 Feed 이벤트를 발행할 때, 아래와 같은 로직으로 구현을 했다. 우선 execute 메서드 안에서는 CoroutineScope(Dispa.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 28.
[Tomcat] 클라이언트의 요청이 Tomcat을 거쳐 Spring DispatcherServlet 컴포넌트까지 도달하는 과정 예전에 Spring DispatcherServlet에서 시작해서 Controller까지 요청이 전달되는 글을 간단히 작성한 적이 있었고, 이를 통해서 Spring 서버에 요청이 들어오면 어떻게 처리되는지 이해할 수 있었다. (https://hyos-dev-log.tistory.com/21) 그러던 중 최근에 DispatcherServlet까지 요청이 어떻게 도달하는지에 대해 궁금증이 생겨 Socket부터 Spring DispatcherServlet까지의 요청 과정을 정리해봤다. 가장 먼저 Socket 통신 과정을 살펴보자 클라이언트 - 서버 프로그램이 실행되면, 커널 영역에서는 통신을 위한 Socket을 생성하는데, 아래와 같은 과정을 거치게 된다. 여기서 서버 프로그램의 과정을 확인해보면 Socket .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 8. 2.
Hikari Connection Pool 에서 Connection 획득할 때, 발생했던 DeadLock 해결 문제 Spring Batch에서 Partitoner를 통해 Step들을 병렬 처리하려고 했었다. 그런데 처음에는 정상적으로 수행이 되다가 어느 시점에 아래와 같은 에러가 발생했다. 병렬 처리를 위한 TaskExecutorPool의 Size는 50으로 설정했었고, DB Connection Pool의 Size는 10으로 설정했었다. 일반적인 상황이라면, 충분히 수행되어야 하는 상황인데도 위와 같은 에러가 발생하게 되었다. 원인 하나의 스레드에서 2개의 DB Connection을 획득하려고 하다 보니 Connection이 부족하게 되었고, 이로 인해 Timout이 발생한 상황이었다. Spring Batch에서 Chunk 지향 처리는 Reader, Processor, Writer라는 3가지 구성 요소를 기반으로.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 15.
분산 락을 사용하여, 동시성 문제 해결하기 기존에 운영되고 있던 Api 서버에서 동시성 이슈가 발생이 되었다. 포인트에서 마일리지로 전환하는 과정에서 적립과 차감내역이 정상적으로 반영되지 않던 문제였는데, 해결한 과정을 정리하려고 한다. 문제 포인트에서 마일리지로 전환할 때, 포인트는 차감되고 마일리지는 적립이 된다. 이때, 포인트가 1,000원이 있고 마일리지가 0원인 상태에서 포인트 -> 마일리지 전환에 대한 3번의 요청이 동시에 들어오면, 아래와 같은 결과가 발생하게 되었다. 포인트 차감 포인트 차감의 경우, 950원 -> 900원 -> 850원으로 반영되어야 하는데 3개의 내역이 모두 950원의 내역으로 반영되어 있다. 마일리지 적립 마일리지 적립의 경우, 50원 -> 100원 -> 150원으로 반영되어야 하는데 3개의 내역이 모두 50원.. 공감수 5 댓글수 0 2022. 5. 7.
템플릿 메서드 패턴 (Template Method Pattern) 부모 클래스에 알고리즘의 골격인 템플릿을 정의하고, 일부 변경되는 로직은 자식 클래스에서 정의하는 것이다. 이렇게 하면 자식 클래스가 알고리즘의 전체 구조를 변경하지 않고, 특정 부분만 재정의할 수 있다. 상속과 오버 라이딩을 통한 다형성으로 문제를 해결하는 것 Spring Batch의 AbstractJob 추상 클래스 Spring Batch에 Job 인터페이스를 구현한 AbstractJob 추상 클래스와 그 하위 구현체들은 템플릿 메서드 패턴을 기반으로 구현되어 있다. 위의 구조를 설명하자면, AbstractJob 추상 클래스에는 doExecute() 추상 메서드가 있고, execute() 메서드에서 doExecute() 메서드를 실행한다. 그리고 doExecute() 추상 메서드는 하위 구현체인 Si.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 28.
ConnectionAcquireTimeoutError [SequelizeConnectionAcquireTimeoutError]: Operation 해결하기 지난 몇 개월 동안 인스타그램 API를 활용해서 사내의 콘텐츠 서비스와 연동하는 작업을 진행했었고, 약 한 달간의 QA를 끝으로 실제 서비스에 배포하게 되었다. 워낙 큰 작업을 진행했었기 때문에 대규모 단위의 배포를 진행했었다. 사전에 꼼꼼하게 점검하고, 놓친 부분이 없는지 다시 점검한 후에 실 서비스에 배포했지만, 불과 2시간 만에 ConnectionAcquireTimeoutError가 발생했다. 문제 배포를 하고 나서 직접 기능들을 사용해 봤을 때는 문제가 없었다. 하지만 2시간 후에 원인을 알 수 없는 에러로 인해 전체 서비스에 장애가 발생하게 되었다. 우선 Error로그를 파악해봤는데, 특정 시점부터 아래와 같은 Error 로그가 지속적으로 발생하게 되었다. 굉장히 당황스러웠고, 뭐부터 해야 할지.. 공감수 0 댓글수 2 2022. 4. 27.
[Java] equals()와 hashcode()는 왜 같이 재정의 해야 할까? 사내 프로젝트를 진행하다가 테스트 코드를 작성하던 도중 두 객체의 값은 같았는데, 다르다는 에러가 계속해서 발생하게 되었다. 그래서 equals()를 재정의 하지 않아서 발생했던 문제라고 인식하게 되었고, equals()와 hashcode()를 재정의해서 문제를 해결했다. 여기서 끝이 아니라 equals()와 hashcode()를 왜 같이 재정의해야 하는지 간단히 정리하려고 한다. equals()는 언제 정의해야 할까?객체를 기준으로 예를 들자면, equals()는 두 개의 객체가 있고, 두 객체의 값의 동등성을 비교할 때 사용한다. hashcode()는 언제 정의해야 할까?equals()만 재정의 한다고 해서 객체의 값이 동등하다고 할 수는 없다. 객체의 값이 동등하다고 하더라도 해시 값은 다를 수 있.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 22.
[Hibernate] Query Plan Cache 옵션 수정하여, OutOfMemoryError 예방하기 문제 Hibernate 사용 시 Query Plan Cache 객체를 너무 많이 생성하면, OutOfMemoryError가 발생할 수 있다. https://meetup.toast.com/posts/211 DBA와 개발자가 모두 행복해지는 Hibernate의 in_clause_parameter_padding 옵션 : NHN Cloud Meetup Java ORM 기술의 표준 명세인 JPA가 소개된 지 참 오래되었지만, 국내 현실상 대규모 시스템에서 적용되어 사용된 운영 경험이 충분히 쌓이지 않고 공유되지도 않는 것 같습니다. meetup.toast.com 따라서 Hibernate Query Plan Cache 옵션을 설정하여, OutOfMemoryError를 예방할 수 있다. https://medium.c.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 25.
[Kotlin] null 처리 방법 정리 Kotlin 언어는 nullable 특성을 가지고 있다. 즉, null 값을 허용하며, 타입도 존재한다. 따라서 null이 될 수 있는 타입을 다룰 때 처리하는 방법을 정리하려고 한다. ?. (안전한 호출 연산자) 호출하려는 값이 null이 아니면, 일반 메서드 호출처럼 작동한다. 만약에 null 인 경우, null 값을 반환한다. fun safetyCallOperation(text: String?) { val result: String? = text?.toUpperCase() // 결과는??? } 위와 같은 코드가 있을 때, text 값이 null이 아니면, toUpperCase() 메서드를 호출하고, null인 경우 그대로 null 값을 반환한다. 따라서 result 변수의 타입은 String?이다... 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 6.
[Spring] MessageSource 사용할 때, properties 파일에 한글 사용하기 Spring의 MessageSource를 사용하려고, message.properties 파일에 한글을 정의하고 나서, 테스트 코드를 실행하던 도중 한글 인코딩이 제대로 되지 않아서 발생했던 에러 해결방법을 정리하려고 한다. 상황 MessageSource 단위 테스트를 진행하기 위해서 아래와 같은 코드를 작성했고, messages.properties 파일은 다음과 같이 정의했다. // messages.properties test=테스트 @SpringBootTest public class MessageSourceTest { @Autowired private MessageSource messageSource; @Test void helloMessage() { String result = messageSourc.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 5.
[Kotlin] 지연 계산(Lazy) 컬렉션 연산 Kotlin에도 Java 8 Stream과 동일한 지연 계산이 존재하며, Sequence 인터페이스를 활용해서 이를 처리한다. 이에 대해서 간략하게 정리해보려고 한다. 컬렉션 함수를 연쇄할 때, 처리되는 방식 컬렉션 함수의 경우에는 결과 컬렉션을 즉시 생성한다는 특징을 가지고 있다. 따라서 map과 filter를 연쇄해서 처리할 때, 계산 중간 결과를 새로운 컬렉션에 임시로 담는다. 예를 들어 아래와 같은 코드가 있다면, 다음과 같이 처리된다. people.map { it.age }.filter { it >= 30 } 컬렉션의 원소가 적은 경우에는 위와 같이 처리돼도 문제가 없지만, 컬렉션의 원소가 수십만 개에서 수백만 개로 이루어져 있는 경우에는 효율이 떨어지게 된다. 원소가 정말 많은 컬렉션에서 Se.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 5.
[Redis] All keys in the pipeline should belong to the same slots allocation group 에러 해결하기 상황 ioredis 클라이언트를 사용하여, pipeline 기능을 사용하여 Redis Cluster에 Key와 Value를 저장하려고 했는데, 다음과 같은 에러가 발생했다. Error: All keys in the pipeline should belong to the same slots allocation group Redis Cluster를 사용하는 경우, MSET 및 MGET과 같은 멀티 키 명령을 사용할 수 없으며, ioredis 클라이언트에서 제공하는 pipeline의 경우에도 사용할 수 없다. 그래서 위와 같은 에러가 발생하게 되었다. 해결 pipeline을 사용하려면, 같은 슬롯인 경우만 가능하다는 것이다. 그래서 생각한 방법이 10개의 Key를 저장한다고 가정한 상황에서 3개의 슬롯이 존재하.. 공감수 2 댓글수 1 2022. 2. 12.
[Redis] docker-compose 기반의 redis-stats Docker를 활용해서 Redis Standalone 및 Cluster를 모니터링하고 있는데, 매 번 docker 명령어를 입력해서 해야 하는 번거로움이 있어서 docker-compose.yml 파일로 만들어봤다. version: '3' services: prod-redis-stats: image: insready/redis-stat:latest container_name: prod-redis-stats ports: - '13790:63790' command: [ '--verbose', # 추가 정보 보기 '--server', '127.0.0.1:6379', '127.0.0.2:6379', ] stage-redis-st.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 5.
[Spring] Spring MVC의 Request Flow 정리 (ViewResolver 생략) Spring MVC의 요청 흐름을 아래의 그림으로 요약할 수 있고, 중간에 중요한 개념들을 정리하려고 한다. DispatcherServlet 프론트 컨트롤러 패턴을 구현할 실체이다. 클라이언트의 모든 Request를 접수하고, 다른 컴포넌트에 역할을 위임한다. 주로 HandlerMapping, HandlerAdapter, ViewResolver로 역할을 위임한다. HandlerMapping 특징 Request의 URL과 매칭 되는 Handler를 선택한다. HandlerMapping 인터페이스를 구현한 여러 구현체들이 있고, 구현체들의 우선순위를 기준으로 매칭 되는 Handler를 선택한다. 여러 구현체들이 있지만, 대표적으로 RequestMappingHandlerMapping과 BeanNameUrlHa.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 3.
[Spring] HttpMessageConverter 정리 HttpMessageConverter를 사용하면, JSON 데이터를 Http Message Body에서 직접 읽거나 쓰는 경우에 편리하다. @ResponseBody를 사용하는 경우 ViewResolver 대신에 HttpMessageConverter가 동작된다. 기본 문자 처리의 경우, StringHttpMessageConverter를 사용한다. 기본 객체 처리의 경우, MappingJackson2 HttpMessageConverter를 사용한다. byte [] 처리 및 기타 여러 가지의 HttpMessageConverter가 기본으로 등록되어 있다. HTTP 요청, 응답에 둘 다 사용 요청의 경우, 메시지를 읽어서 객체로 바꾼 다음 컨트롤러에 파라미터로 넘겨주는 역할은 한다. 응답의 경우, 컨트롤러에서 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 1.
[Redis] Monitoring Metrics Redis 클라이언트를 통해 Redis에 접속하면, info all의 명령으로 정보를 수집할 수 있는 Redis 자체의 Metric이 있다. Memory used_memory_rss Redis가 현재 사용하고 있는 실제 물리 메모리 양 실제 물리 메모리 사용량이 많으면, Swap이 일어나서 성능이 떨어진다. used_memory 현재 Redis에 할당된(사용하고 있는) 메모리 양 jemalloc의 값을 저장하고 있다가 보여준다. mem_fragmentation_ratio 실제 사용하는 메모리(used_memory)에 비해 Redis가 OS에 할당받은 메모리(used_memory_rss)의 양이 많을 경우, 낭비되는 메모리가 생기고 이러한 경우에 mem_fragmentation_ratio 수치가 올라간다... 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 29.
[Redis] AWS ElastiCache의 클러스터 모드 클러스터 특징 1개의 클러스터에는 16,384개의 해시 슬롯을 사용할 수 있다. 16,384개의 해시 슬롯은 샤드로 나눌 수 있다. 최대 500개까지 샤드를 나눌 수 있는데, 제한되는 부분들이 있다. 샤드가 500개인 경우, 복제본 노드는 하나도 생성할 수 없음 샤드가 250개인 경우, 복제본 노드는 0 ~ 1개만 생성할 수 있음 샤드가 166개인 경우, 복제본 노드는 0 ~ 2개만 생성할 수 있음 샤드가 125개인 경우, 복제본 노드는 0 ~ 3개만 생성할 수 있음 샤드가 100개인 경우, 복제본 노드는 0 ~ 4개만 생성할 수 있음 샤드가 83개 이하인 경우, 복제본 노드는 0 ~ 5개를 자유롭게 생성할 수 있음 노드는 Primary와 Replica로 구분된다. 해시 함수는 CRC-16 함수를 사용한.. 공감수 0 댓글수 1 2022. 1. 29.
[엔터프라이즈 애플리케이션 아키텍처 패턴] 16. 오프라인 동시성 패턴 - 낙관적, 비관적 오프라인 잠금 [ 낙관적 오프라인 잠금 ] 특징 충돌이 감지되면, 트랜잭션을 롤백해 동시 비즈니스 트랜잭션 간의 충돌을 방지한다. 한 세션에서 커밋하려는 변경 내용이 다른 세션의 변경 내용과 충돌하지 않는지 확인하는 방법이다. 세션 간의 충돌 가능성이 낮다고 간주될 때 사용하는 방법이다. 가장 일반적인 구현 방법은 시스템의 각 레코드에 버전 번호를 연결하는 것이다. 세션 데이터에 저장된 버전을 레코드 데이터의 현재 버전과 비교하는 것을 의미한다. 낙관적 오프라인 잠금을 구현하는 데 있어서 버전 번호 대신 수정 타임스탬프를 사용하는 것은 좋지 않다. 시스템 클록은 신뢰할 수 없고, 여러 서버 간에 작업을 조율하는 경우, 더욱 신뢰하기 어렵기 때문이다. 버전 번호를 사용할 때 문제점 일관성 없는 읽기의 문제가 해결되지 않.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 1. 22.
Master Node 및 Data Node에서 Only Master Node로 용도를 변경할 때, 발생하는 에러 해결 Elasticsearch Node의 역할을 설정하지 않고 실행하게 되면, 해당 Node는 Master, Data 역할을 부여받게 됩니다. 이후 elasticsearch.yml 파일을 수정해서 Master 역할만 설정하게 되면, 에러가 발생하게 되고 이를 해결한 과정입니다. elasticsearch.yml 파일을 수정하지 않고, 그대로 실행 첫 번째로 elasticsearch.yml 파일을 수정하지 않고 실행하게 되면, Master 및 Data 역할을 포함한 모든 역할을 맡은 채로 실행됩니다. $ bin/elasticsearch # Elasticsearch Node 실행 elasticsearch.yml 파일에 node.roles를 master로 설정하여 실행 elasticsearch.yml 파일을 아래와 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 13.
Lucene에서는 어떻게 Index File들을 생성할까? (색인하는 과정) Lucene에서 색인을 하는 과정 우선 lucene에서는 크게 다음과 같은 과정으로 색인을 하게 됩니다. Lucene에서는 Index File을 생성할 때, Index File Format인 Segment File을 통해 색인을 하며, Segment File이 생성되면, DocumentWriter를 통해 색인하는 과정이 만들어지고 색인이 완료되면, Commit을 통해 실제 데이터 파일에 쓰입니다. 하나의 Index에는 여러 개의 Segment File이 존재하는데, 여러 개의 Segment File이 Commit이 되면, SegmentMerger를 통해 merge 작업을 수행하는 흐름으로 색인을 하게 됩니다. 여기서 여러 개의 Segment File이 존재하는 이유가 궁금하실 수도 있는데요. 색인이 된 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 11. 6.

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